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本指南将帮助您基于竞争对手的分析来创建报价,外发电子邮件,定位和营销策略。

我们将对G2人群进行老快3,并分析“喜欢”和“不喜欢”部分。然后我们’将使用Google表格公式按受欢迎程度对老快3中使用的单词进行排序,并过滤除名词和形容词之外的所有内容,以了解竞争对手的优势和劣势。

关于g2人群的crm老快3

CRM类别中排名前三的产品有7000多个老快3,因此我们知道’有足够的数据可以使用,我们知道’数据过多,无法手动分析。

提取喜欢和不喜欢的东西

我们需要从以下位置下载用户生成的文本“What do you 最喜欢?” and “What do you dislike?” sections:

g2人群老快3示例

您’ll need Netpeak蜘蛛和following regular expressions to do so:

  1. (?<= like best?)(。*)(?=您不喜欢什么?)—此RegExp将获取位于“like best?” and “What do you dislike?” parts.
  2. (?<=您不喜欢什么?)(。*)(?=建议)-这将获取之间的文本“What do you dislike?” and “Recommendations”.

设置蜘蛛’■自定义搜索以获取必要的数据:

netpeak蜘蛛抓取设置

唐’不要忘记禁用所有其他爬网参数。如果您需要设置方面的帮助,请阅读我的文章 从竞争对手那里下载价格’ 网站s 或联系支持部门 netpeaksoftware.com。

获取URL列表以从中提取数据

每个页面上都有6条老快3,这意味着您’我将需要抓取很多页面。幸运的是,G2 Crowd上的动态URL包含页码:

//www.g2crowd.com/products/salesforce-crm/reviews?focus_review=249310&page=2&product_id = salesforce-crm

这意味着您可以毫无问题地生成这些页面’s how I do it:

  • 选择您想要获得老快3的产品,并在必要时使用过滤器。当我想要获得负面老快3时,我宁愿寻找一星级,二星级和三星级的老快3,’这样我就知道不喜欢是有原因的,而不仅仅是因为’s a mandatory field.负面老快3g2人群
  • 转到第二个(或任何其他编号的页面)并复制其URL:
    //www.g2crowd.com/products/salesforce-crm/reviews?filters%5Bcomment_answer_values%5D
    =&filters%5Bnps_score%5D%5B%5D=3&filters%5Bnps_score%5D%5B%5D=2&filters%5Bnps_score%5D%5B%5D=1&order
    =g2_default&page=2
  • 将该网址粘贴到Google表格电子表格中,并制作3份副本:

谷歌表g2人群网址

  • 将页码更改为第二行和第三行中的连续页码,突出显示URL并向下拖动光标以连续复制URL地址:

网址生成/复制

  • 根据需要生成尽可能多的URL:

生成的URL

抓取数据

换蜘蛛’s的爬网模式为“ URL列表”,粘贴您的列表并开始爬网。

netpeak蜘蛛爬行模式

抓取完成(抓取200页大约需要一分钟的时间)后,转到“搜索”标签,然后点击“All”,以查看搜索结果:

netpeak蜘蛛搜索结果

接下来,切换到“所有值”并导出文件。如果你不这样做’t切换到“所有值”’每页只会得到一个结果,而不是每页6个结果,所以不要’t forget to do it.

所有值g2人群搜索

每个结果都以HTML开头和结尾。不用担心,您可以使用Google表格中的“查找和替换”功能将其删除。

查找和替换

排序数据

在Google表格中打开导出的文件,使用“查找和替换”功能删除HTML位。

您会找到想要的老快3部分,您’将具有6个带正反馈的列和6个带负反馈的列。

Google表格中的G2人群老快3

从这些老快3中获取最常用的词。

单词表

您’需要这个公式:

=数组公式(查询(透明(分裂(加入(” “,H2:H30,I2:I30,J2:J30,K2:K30,L2:L30,M2:M30),” “)&{“”;“”}),“选择Col1,按Col1的数量选择count(Col2)组,然后按count(Col2) desc限制500 标签Col1‘Word’, count(Col2) ‘used'”,0))

哪里 H2:H30,I2:I30,J2:J30,K2:K30,L2:L30,M2:M30 是您要分析的一组范围。您也可以选择单个范围,例如H2:M30,但我’ve发现Google表格在此任务上存在问题,而且范围很大。

desc限制500 定义要显示多少个结果。随时更改它。

分析数据

列出最常用的单词后,您可以对其进行手动分析,查看人们抱怨某些产品所使用的单词或他们赞美该产品的单词,或者’过于懒惰,您可以使用一种可用的POS标记脚本来按词性过滤单词:

POS识别码

I’ve tried these two:

//parts-of-speech.info/

//cogcomp.org/page/demo_view/pos

它们虽然平庸,但是如果您需要处理很多单词,则很有用。